河南熱風爐-電磁熱風爐-強宇機械|使用壽命長(多圖)：

國內(nèi)外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現(xiàn)熱風爐的佳燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實際使用效果不太理想；熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比，具有投資少，生產(chǎn)費用低、熱等特點，熱風爐在溫室中的應用越來越廣。

從廢氣管道排出的廢氣，它的溫度比較低時，說明熱風爐的熱交換效率比較高，反之，熱交換效率比較低。因此，在拱項溫度達到一定值后，合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風爐的燃燒顯得尤其重要。熱風爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度，但煙氣量大，帶走的熱量依然很多。熱風爐在溫室中的應用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。

熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現(xiàn)燃燒過程的自動控制，其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調(diào)整，保證燃燒過程的、節(jié)能、穩(wěn)定，延長熱風爐使用壽命。數(shù)學模型法能將換爐、送風結(jié)合為一體，實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制，但由于檢測點多，在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風爐中不易實現(xiàn)；人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學模型，有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn)，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。

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